[BAEKJOON] 1260번: DFS와 BFS - 파이썬(python)

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

 

풀이 💡

1. 정점의 개수 N, 간선의 개수 M, 탐색을 시작할 정점의 번호 V를 받는다.

N, M, V = map(int, input().split())

2. 그래프 행렬을 만든다.  (0으로 초기화)

graph = [[0]*(N+1) for i in range(N+1)]

* 정점 번호는 1번부터 시작하기 때문에 인덱스 번호를 맞춰주기 위해 N+1 을 해준다. 

3. 방문 리스트를 만든다.

visited = [0] * (N + 1)

4. 이동할 수 있는 정점들을 행렬에 표시해준다.

for i in range(M):
    x, y = map(int, input().split())
    # 양방향 간선이기 때문에 만약
    # ex) 1, 2 라면 1에서 2를 갈 수 도 있고, 2에서 1을 갈 수도 있기 때문
    graph[x][y] = 1
    graph[y][x] = 1

5. DFS 함수 작성

def dfs(V):
    # 현재 노드를 방문 처리
    visited[V] = 1
    print(V, end=' ')
    # 현재 노드와 연결된 다른 노드를 재귀적으로 방문
    for i in range(1, N+1):
        # 방문하지 않았고, 현재에서 갈 수 있는곳(1)이 있다면 방문
        if visited[i] == 0 and graph[V][i] == 1:
            dfs(i)

6. BFS 함수 작성

from collections import deque

def bfs(V):
    # 시작 노드를 큐에 넣음
    queue = deque([V])
    # 시작 노드 방문 처리 ( DFS에 의해 모두 1로 변한 상태이므로 0으로 바꿈)
    visited[V] = 0
    # 큐가 있는 동안
    while queue:
        # 큐에서 하나를 꺼냄
        V = queue.popleft()
        print(V, end=' ')
        # 꺼낸 큐에서 방문할 수 있는 모든 정점을 탐색
        for i in range(1, N+1):
            # 만약 방문하지 않았고, 방문 할 수 있다면 큐에 저장
            if visited[i] == 1 and graph[V][i] == 1:
                queue.append(i)
                visited[i] = 0

7. 완성 코드

from collections import deque

def bfs(V):
    # 시작 노드를 큐에 넣음
    queue = deque([V])
    # 시작 노드 방문 처리 ( DFS에 의해 모두 1로 변한 상태이므로 0으로 바꿈)
    visited[V] = 0
    # 큐가 있는 동안 
    while queue:
        # 큐에서 하나를 꺼냄 
        V = queue.popleft()
        print(V, end=' ')
        # 꺼낸 큐에서 방문할 수 있는 모든 정점을 탐색
        for i in range(1, N+1):
            # 만약 방문하지 않았고, 방문 할 수 있다면 큐에 저장 
            if visited[i] == 1 and graph[V][i] == 1:
                queue.append(i)
                visited[i] = 0

def dfs(V):
    # 현재 노드를 방문 처리
    visited[V] = 1
    print(V, end=' ')
    # 현재 노드와 연결된 다른 노드를 재귀적으로 방문
    for i in range(1, N + 1):
        # 방문하지 않았고, 현재에서 갈 수 있는곳(1)이 있다면 방문
        if visited[i] == 0 and graph[V][i] == 1:
            dfs(i)


# 정점의 개수 N, 간선의 개수 M, 탐색을 시작할 정점의 번호 V
N, M, V = map(int, input().split())
# 1번부터 시작하기 때문에 인덱스를 맞춰주기 위해 N+1을 해줌
graph = [[0] * (N + 1) for i in range(N + 1)]
visited = [0] * (N + 1)
for i in range(M):
    x, y = map(int, input().split())
    # 양방향 간선이기 때문에 만약
    # ex) 1, 2 라면 1에서 2를 갈 수 도 있고, 2에서 1을 갈 수도 있기 때문
    graph[x][y] = 1
    graph[y][x] = 1

dfs(V)
print()
bfs(V)

7. 참고