프로그래머스 - 보호소에서 중성화한 동물 (ORACLE)

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAMETYPENULLABLE

ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.

NAMETYPENULLABLE

ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_OUTCOME	VARCHAR(N)	FALSE

보호소에서 중성화 수술을 거친 동물 정보를 알아보려 합니다. 보호소에 들어올 당시에는 중성화1되지 않았지만, 보호소를 나갈 당시에는 중성화된 동물의 아이디와 생물 종, 이름을 조회하는 아이디 순으로 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

예시

예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_INS

ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE

A367438	Dog	2015-09-10 16:01:00	Normal	Cookie	Spayed Female
A382192	Dog	2015-03-13 13:14:00	Normal	Maxwell 2	Intact Male
A405494	Dog	2014-05-16 14:17:00	Normal	Kaila	Spayed Female
A410330	Dog	2016-09-11 14:09:00	Sick	Chewy	Intact Female

ANIMAL_OUTS

ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMENAMESEX_UPON_OUTCOME

A367438	Dog	2015-09-12 13:30:00	Cookie	Spayed Female
A382192	Dog	2015-03-16 13:46:00	Maxwell 2	Neutered Male
A405494	Dog	2014-05-20 11:44:00	Kaila	Spayed Female
A410330	Dog	2016-09-13 13:46:00	Chewy	Spayed Female

• Cookie는 보호소에 들어올 당시에 이미 중성화되어있었습니다.
• Maxwell 2는 보호소에 들어온 후 중성화되었습니다.
• Kaila는 보호소에 들어올 당시에 이미 중성화되어있었습니다.
• Chewy는 보호소에 들어온 후 중성화되었습니다.

따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_IDANIMAL_TYPENAME

A382192	Dog	Maxwell 2
A410330	Dog

 

소스코드

SELECT AI.ANIMAL_ID, AI.ANIMAL_TYPE, AI.NAME
FROM ANIMAL_INS AI, ANIMAL_OUTS AO
WHERE 1=1
AND AI.ANIMAL_ID = AO.ANIMAL_ID(+)
AND AI.SEX_UPON_INTAKE LIKE 'Intact%'
AND AO.SEX_UPON_OUTCOME NOT LIKE 'Intact%'

 

* 더 어렵고 복잡한 sql join 문제들을 풀어 보고 연습하고 싶은데 4문제 뿐이라니 .. 더 없나.. ㅠㅠ