algorithm

[BAEKJOON] 1012번: 유기농 배 - 파이썬(python)

HANBEEN 2021. 7. 30. 21:48
반응형

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 1 1 1
0 0 0 0 1 0 0 1 1 1

 

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

 

나의 코드  💡

import sys
sys.setrecursionlimit(100000)

# 상,하,좌,우
dx = [1, -1, 0, 0]
dy = [0, 0, 1, -1]


def DFS(x, y):
    graph[x][y] = 0

    for i in range(4):
        nx = x + dx[i]
        ny = y + dy[i]
        if nx <= -1 or nx >= N or ny <= -1 or ny >= M:
            continue
        if graph[nx][ny] == 1:
            graph[nx][ny] == 0
            DFS(nx, ny)


T = int(input())
for _ in range(T):
    count = 0
    M, N, K = map(int, input().split())
    graph = [[0] * M for _ in range(N)]

    # 행렬 생성
    for _ in range(K):
        x, y = map(int, input().split())
        graph[y][x] = 1

    # 행렬의 모든 원소 탐색
    for i in range(N):
        for j in range(M):
            if graph[i][j] == 1:
                DFS(i, j)
                count += 1
    print(count)

 

💡 전의 문제들과 같지만 풀다가 중간에 헷갈리는 상황이 있었다.

바로 우리가 리스트의 인덱스를 세는 것과 일반적인 행렬의 위치를 셀 때, 순서가 바뀌어 헷갈렸다.

예를 들면, x = 1, y = 0 이면 리스트에서는 graph [y][x]를 해줘야 우리가 원하는 위치가 된다. 

이 부분때문에 헷갈려서 값의 범위를 지정해주는 부분들에서 잘 안풀렸는데,

생각해보면 문제에서 원하는 위치에 표시만 잘해주고,  나머지는 평소와 같이 탐색을 하면 된다. 

반응형